Un estudio revela que la revisión humana absorbe gran parte del tiempo que ahorran los agentes de programación.
Los agentes de inteligencia artificial generan grandes cantidades de código en poco tiempo. No se limitan a completar algunas líneas: reciben una instrucción y preparan cambios de forma autónoma. Aun así, sus resultados no siempre son correctos. Los equipos deben revisarlos antes de incorporarlos a un producto.
Investigadores de la Universidad de Harvard analizaron datos de más de 700 empresas y 700.000 empleados. La información reunía unos 300 millones de acciones de trabajo entre 2021 y marzo de 2026. Entre ellas había cambios de código, propuestas para incorporarlos y tareas registradas en herramientas de gestión.
Tras adoptar agentes de IA, las empresas escribieron un 30 % más de líneas de código. Los cambios guardados crecieron un 20 % y las propuestas de incorporación, un 23 %. Sin embargo, no aumentó de forma clara la cantidad de problemas resueltos ni de funciones terminadas. La mayor actividad no produjo más software completo.
La dificultad principal apareció en la revisión. El tiempo medio necesario para aceptar una propuesta subió un 49 %. Casi se duplicó la proporción de propuestas que requerían cambios y los comentarios aumentaron un 35 %. También creció un 14 % la parte de la plantilla que revisaba código.
Aunque muchas empresas ya usan IA para revisar, las personas siguen realizando la mayor parte de esa labor. Tampoco se observaron cambios importantes en el empleo. Los agentes pueden mejorar con nuevas versiones y con la experiencia. No obstante, escribir código más deprisa solo resulta útil si el resto del proceso puede avanzar al mismo ritmo.
Basado en: Kyle Orland, Ars Technica