Una interfaz experimental usa inteligencia artificial para convertir señales cerebrales en texto y movimientos de un avatar.
La comunicación humana incluye mucho más que la voz. Al conversar, solemos asentir, señalar o mover las manos para completar lo que decimos. Las personas con parálisis grave pueden perder tanto el habla como esos movimientos. Recuperar las dos formas de expresión podría ayudarles a mantener conversaciones más naturales.
Un grupo de investigadores ha desarrollado una interfaz cerebro-ordenador capaz de interpretar palabras y gestos a la vez. Una red de 253 electrodos, implantada sobre la corteza cerebral, recoge señales relacionadas con el habla y el movimiento. Mediante inteligencia artificial, el sistema convierte esa actividad en texto en una pantalla y controla un avatar creado para cada usuario.
En las pruebas principales participaron dos personas. Una había sufrido un ictus en el tronco cerebral. Intentó decir cinco frases en silencio y realizar gestos como saludar o aplaudir. La otra padecía ELA, una enfermedad que daña de forma progresiva el habla y el movimiento. Esta persona trató de vocalizar diez frases e imaginó diez gestos sin mover el cuerpo, salvo los músculos de la cara.
El equipo registró también combinaciones habituales, como decir «hola» al saludar o «sí» al mover la cabeza. Distinguirlas es difícil porque las señales cerebrales se solapan y cambian cuando dos acciones se intentan juntas. Los modelos mejoraron cuando se entrenaron con ejemplos aislados y simultáneos. El trabajo sigue siendo una prueba de concepto con pocos participantes, aunque abre el camino hacia prótesis más expresivas para la vida diaria.
Basado en: Miryam Naddaf, Nature