La IA ayuda a crear gráficos científicos, pero exige normas claras, revisión y transparencia.
La inteligencia artificial puede crear dibujos, esquemas y gráficos para la ciencia. Estas imágenes ayudan a explicar ideas difíciles. También pueden ahorrar tiempo a equipos que no tienen una persona experta en diseño.
Pero una imagen bonita no siempre es correcta. La IA puede poner partes raras en un dibujo, escribir palabras sin sentido o cambiar detalles importantes. En una publicación científica, esos fallos pueden causar problemas, porque las imágenes también ayudan a entender los resultados.
En 2024, una imagen hecha con Midjourney apareció en un trabajo científico. Mostraba una rata con partes del cuerpo demasiado grandes y con palabras mal escritas. El error se veía con facilidad, pero la imagen llegó a publicarse. Más tarde, otra revista retiró un estudio porque una imagen médica tenía números extraños en una cinta de medir.
Estos casos enseñan una idea sencilla: antes de usar IA, hay que revisar muy bien el resultado. También hay que leer las normas de la revista. Algunas revistas aceptan ciertas imágenes de IA si los autores explican cómo las usaron. Otras revistas no las aceptan, o solo las aceptan en situaciones concretas.
La norma principal es no cambiar los datos originales. Si una imagen muestra una prueba, debe enseñar lo que se observó de verdad. La IA puede ayudar a preparar una idea visual, pero una persona debe comprobar cada detalle. En ciencia, la claridad es útil, pero la exactitud es necesaria.
Basado en: Sarah Wild, Nature