La plataforma Cara trabaja en una herramienta abierta para avisar a artistas si sus obras aparecen en conjuntos de datos de IA.
Cara se consolidó como refugio para artistas que querían exhibir su obra sin entregarla al entrenamiento de sistemas de inteligencia artificial. La plataforma, creada por Jingna Zhang y un pequeño grupo de voluntarios, funciona como red social y portafolio. Su comunidad ronda los 1,5 millones de creadores.
Esa promesa sufrió un golpe en agosto de 2026, cuando Cara fue objeto de varias operaciones de scraping. La primera persona implicada aseguró en Reddit haber reunido 12 terabytes con unos 12 millones de obras públicas. Después llegaron extracciones con millones de enlaces y metadatos, como usuarios, títulos o etiquetas, y otra incluyó imágenes, publicaciones y biografías con datos personales.
La presión elevó los costes de servidor y extendió el miedo entre los usuarios. Algunos artistas borraron sus portafolios o abandonaron la plataforma. Para una comunidad que buscaba un espacio más protegido, la experiencia fue especialmente amarga.
Zhang defiende que Cara ha incorporado barreras razonables, aunque reconoce una realidad incómoda: cualquier espacio abierto puede ser rastreado. El caso deja a la vista una zona gris entre tecnología, normas de uso y derecho de autor.
La respuesta más inesperada llegó del primer responsable, que se arrepintió tras escuchar a artistas afectados y empezó a colaborar con Cara. Ahora ayuda a identificar fallos y trabaja con Zhang en Lantern, una herramienta abierta que no promete hacer internet imposible de rastrear. Su propuesta genera una huella unidireccional de cada imagen, sin almacenarla, y busca coincidencias en datos públicos de IA. Si aparece una obra, el creador recibe una alerta y puede pedir su retirada.
Basado en: Miles Klee, WIRED