La plataforma Cara trabaja en una herramienta abierta para avisar a artistas si sus obras aparecen en conjuntos de datos de IA.
Cara es una red social y una plataforma de portafolios para artistas. Jingna Zhang, fotógrafa y fundadora del proyecto, la mantiene con un equipo pequeño de voluntarios. Muchos creadores llegaron allí porque no quieren que sus obras se usen sin permiso para entrenar modelos de inteligencia artificial. La comunidad reúne ya alrededor de 1,5 millones de artistas.
A mediados de agosto de 2026, Cara sufrió varias extracciones masivas de datos. La primera persona anunció en Reddit que había reunido un archivo de 12 terabytes con unos 12 millones de obras públicas. Más tarde, otros usuarios copiaron millones de enlaces y metadatos, como nombres, títulos y etiquetas. También hubo una copia más pequeña con imágenes, textos y biografías que podían incluir información personal.
Estos ataques no solo asustaron a la comunidad. También aumentaron los costes técnicos de Cara, que cuenta con recursos limitados. Zhang abrió una campaña para reunir dinero destinado a ayuda legal y estudia opciones relacionadas con ciberseguridad y derechos de autor. Aun así, reconoce que impedir todas las copias en internet es casi imposible.
La persona que inició la primera copia acabó arrepintiéndose después de hablar con artistas afectados. Según explicó, lo veía como un reto técnico y no entendió el impacto emocional. Ahora colabora con Cara y ayuda a señalar puntos débiles.
Además, trabaja con Zhang en Lantern, una herramienta abierta que crea una huella de las imágenes sin almacenarlas. Esa huella sirve para buscar coincidencias en conjuntos públicos de datos para IA. Si una obra aparece allí, el artista recibe un aviso y puede pedir su retirada.
Basado en: Miles Klee, WIRED