Discovered Materials quiere encontrar nuevos materiales para que los chips de IA consuman menos energía.
El auge de la inteligencia artificial ha aumentado la presión sobre los centros de datos. Allí, los chips especializados producen mucho calor y elevan el consumo eléctrico. Discovered Materials quiere abordar ese problema con agentes de IA que localicen materiales para circuitos integrados más eficientes.
La startup, fundada por Advaith Sridhar y Akash Ramdas tras su paso por Y Combinator, ha levantado 9 millones de dólares. Ramdas aporta formación doctoral en ciencia de materiales por Stanford, y Sridhar experiencia en agentes de IA. La empresa combina esas dos áreas en una plataforma centrada en semiconductores.
El sistema genera candidatos con modelos de Anthropic adaptados por la compañía. Después, los somete a simulaciones mediante modelos físicos propios. La diferencia de escala es notable: lo que antes era una veintena de hipótesis diarias pasa ahora a miles de intentos al día en la nube.
Discovered Materials ha mostrado cientos de materiales candidatos y una evaluación, Material Discovery Bench, para medir modelos avanzados. Aunque otras compañías también exploran materiales con IA, su apuesta es concentrarse en los problemas térmicos de los semiconductores. Dice haber encontrado materiales parecidos a los usados por grandes fabricantes, pero mantiene los detalles en privado.
La dificultad está en que no basta con descubrir una estructura prometedora. Un material puede reducir el calor, pero fallar por su coste, por su fabricación o por sus propiedades eléctricas. Si aparecen candidatos sólidos, la empresa quiere patentar usos en GPU o procesos de fabricación. La validación en laboratorio sigue siendo el paso más lento.
Basado en: Tim Fernholz, TechCrunch