Discovered Materials quiere encontrar nuevos materiales para que los chips de IA consuman menos energía.
Los chips usados para inteligencia artificial producen mucho calor. Ese calor obliga a los centros de datos a gastar más electricidad y a instalar sistemas de refrigeración potentes. Discovered Materials, una startup salida de Y Combinator, quiere reducir ese problema buscando materiales mejores para los circuitos integrados.
La compañía acaba de cerrar una ronda semilla de 9 millones de dólares. Sus fundadores son Advaith Sridhar y Akash Ramdas. Ramdas tiene experiencia en ciencia de materiales por su doctorado en Stanford, y Sridhar ha trabajado con agentes de inteligencia artificial. Esa mezcla explica la forma de trabajar de la empresa.
Su sistema crea propuestas con modelos de Anthropic y luego usa modelos de física entrenados por el equipo para decidir si esas ideas merecen más atención. Antes, durante su doctorado, Ramdas podía plantear unas veinte hipótesis al día. Ahora, según la empresa, los agentes pueden hacer miles porque funcionan sin parar en la nube.
Discovered Materials ha publicado ejemplos de cientos de materiales y una prueba llamada Material Discovery Bench para comparar modelos de IA. También afirma que ya ha encontrado materiales con propiedades parecidas a las usadas por grandes fabricantes de chips, aunque no puede dar más detalles.
El reto es que un buen material debe cumplir varias condiciones a la vez. Puede disipar mejor el calor, pero ser imposible de fabricar o funcionar peor como componente eléctrico. Por eso, la empresa quiere validar candidatos en laboratorio. Si alguno resulta valioso, intentará patentarlo o licenciarlo. La búsqueda digital puede ser rápida, pero las pruebas reales siguen marcando el ritmo.
Basado en: Tim Fernholz, TechCrunch