DeepSeek presenta un harness abierto para agentes de IA en el que casi todo puede cambiarse como un plugin.
DeepSeek ha publicado una versión temprana de DeepSeek Harness, un proyecto abierto para construir agentes de inteligencia artificial. Un harness es la capa que media entre el modelo y su entorno: prepara instrucciones, gestiona contexto, coordina herramientas, mantiene el estado y aplica controles de seguridad y permisos.
Su rasgo más llamativo es una arquitectura en la que casi todo se define como plugin. Modelos, herramientas, habilidades, sesiones, sandboxes, archivos, almacenamiento, bucles de agente e interfaz pueden combinarse, sustituirse o ampliarse mediante configuración. Para los desarrolladores, esto promete flexibilidad sin reescribir el núcleo.
El proyecto se basa en Cordis, un marco que intenta resolver un problema habitual en aplicaciones extensibles: añadir y retirar componentes sin romper el conjunto. DeepSeek lo presenta como composabilidad temporal y espacial. La primera revierte los efectos de un plugin al eliminarlo; la segunda gestiona dependencias entre plugins.
Otra función importante es el registro de la trayectoria de una sesión. El sistema conserva lo que ve el modelo, las llamadas a herramientas, sus resultados, la planificación de subagentes y las inyecciones de contexto. Esta visibilidad puede ayudar a evaluar respuestas, repetir procesos y entender mejor el comportamiento de un agente.
El lanzamiento refleja un cambio en el mercado. A medida que aparecen más modelos y sus precios se acercan, la diferencia puede estar en el software que los rodea. La interfaz, los permisos y la facilidad para cambiar componentes influyen en qué plataforma eligen los equipos técnicos.
Basado en: Thomas Claburn, The Register