DeepSeek presenta un harness abierto para agentes de IA en el que casi todo puede cambiarse como un plugin.
DeepSeek ha publicado una versión inicial y abierta de DeepSeek Harness, un proyecto pensado para agentes de inteligencia artificial. En este campo, un harness es la capa de software que conecta el modelo con el usuario y con otras herramientas. Controla instrucciones, contexto, llamadas a programas externos, errores, permisos y parte de la seguridad.
La novedad es que el sistema trata casi cada función como un plugin. Los modelos, las herramientas, las sesiones, los espacios de prueba, el almacenamiento, los ciclos de trabajo y la interfaz pueden añadirse o cambiarse desde la configuración. La empresa quiere que los equipos sustituyan piezas sin modificar el código principal.
DeepSeek Harness se apoya en Cordis, un marco creado para que los plugins colaboren entre sí. Sus investigadores hablan de dos ideas: retirar un componente y deshacer sus efectos, y gestionar dependencias entre componentes. En la práctica, esto busca evitar reinicios y fallos cuando una parte aparece o desaparece.
El sistema también registra lo que ocurre en una sesión. Guarda instrucciones, razonamiento, uso de herramientas, resultados y otros cambios de contexto. Esa información puede servir para revisar por qué un agente llegó a una respuesta o para repetir una tarea.
Este movimiento muestra una nueva zona de competencia en la IA. Los modelos siguen siendo importantes, pero la experiencia diaria depende mucho del harness. Si un desarrollador se acostumbra a una interfaz y a unas herramientas, cambiar de producto puede resultar difícil.
Basado en: Thomas Claburn, The Register