Applied Computing desarrolla Orbital, un modelo de IA para ayudar a operar plantas de petróleo, gas y petroquímica.
Applied Computing aspira a convertir la inteligencia artificial en una capa de decisión para plantas de petróleo, gas, refino y petroquímica. La startup londinense, fundada en 2023, ha levantado 20 millones de dólares en una ronda Serie A encabezada por KBR, con participación de Databricks Ventures.
Su punto de partida es un cuello de botella habitual en la industria pesada: las instalaciones generan enormes volúmenes de información, pero no siempre los convierten en decisiones útiles. Una planta puede tener miles de sensores que miden presión, temperatura, velocidad o viscosidad. Según la compañía, los operadores usan menos del 8% de los datos disponibles.
Orbital intenta resolver esa fragmentación combinando modelos de series temporales, física y lenguaje. En lugar de limitarse a predecir texto, analiza sensores, documentación técnica, límites de los equipos y acciones humanas para estimar el estado de la instalación. También permite simular cómo una modificación en una zona podría afectar al resto de la planta.
La propuesta comercial se apoya en la velocidad. Applied Computing sostiene que Orbital puede detectar anomalías, rastrear su causa y evaluar una corrección en minutos, frente a investigaciones que antes podían durar días o semanas. En operaciones donde producción y consumo energético están estrechamente relacionados, ese margen puede ser relevante.
La empresa afirma haber alcanzado ingresos recurrentes anuales de decenas de millones en menos de 18 meses y trabaja con grandes operadores, aunque no identifica a todos sus clientes. KBR ha integrado Orbital en su plataforma INSITE 3.0 y lo utiliza en producción de amoniaco. La financiación apoyará la contratación técnica, la expansión internacional y la oficina abierta en Houston.
Basado en: Ram Iyer, TechCrunch