Applied Computing desarrolla Orbital, un modelo de IA para ayudar a operar plantas de petróleo, gas y petroquímica.
Applied Computing quiere aplicar la inteligencia artificial a un reto muy concreto de la industria energética: entender qué ocurre en una instalación completa mientras está funcionando. La startup, fundada en 2023 y con sede en Londres, ha captado 20 millones de dólares en una Serie A liderada por KBR, con participación de Databricks Ventures.
Su producto, Orbital, está pensado para plantas de petróleo, gas, refino y petroquímica. En estos entornos, una sola instalación puede reunir miles de sensores que miden temperatura, presión, velocidad o viscosidad. Según la compañía, muchas decisiones se toman con menos del 8% de la información disponible, porque los datos están separados y no siempre se interpretan a tiempo.
Orbital no se presenta como un modelo de lenguaje convencional. Combina series temporales, física y lenguaje para analizar sensores, documentación técnica, límites de los equipos y acciones de los operadores. Con esa visión más amplia, intenta estimar el estado de la planta y simular qué pasaría si se modifica un proceso.
La promesa central es reducir el tiempo de análisis. Applied Computing afirma que Orbital puede señalar anomalías, investigar causas y comprobar si una reparación provocaría efectos no deseados en otros puntos en cuestión de minutos. En operaciones de este tipo, producción y consumo energético suelen estar conectados, así que una respuesta rápida puede tener valor práctico.
La empresa dice que ha pasado de operar en modo reservado a ingresar decenas de millones de dólares anuales en menos de 18 meses. También trabaja con Wipro y KBR, que ya usa Orbital en proyectos de producción de amoniaco. La financiación servirá para contratar investigadores e ingenieros, ampliar la actividad internacional y apoyar la nueva oficina de Houston.
Basado en: Ram Iyer, TechCrunch