Un nuevo hub une universidad y empresas para llevar antes la investigación de semiconductores a la industria.
UCLA ha puesto en marcha un centro de semiconductores para reducir la distancia entre la investigación universitaria y las empresas. El proyecto cuenta con 125 millones de dólares y reúne a cinco compañías importantes del sector, entre ellas Applied Materials, GlobalFoundries, Meta, Synopsys y Broadcom.
La iniciativa llega en un momento de mucha presión para los fabricantes de chips. Los sistemas de inteligencia artificial necesitan procesadores con más memoria y más capacidad de cálculo. Al mismo tiempo, los modelos de IA cambian con rapidez, a veces en pocos meses.
Los semiconductores suelen avanzar a otro ritmo. Muchos componentes se actualizan en ciclos de entre 18 y 48 meses. Esa diferencia ha complicado la oferta: la demanda de procesadores preparados para IA ha crecido más rápido que la capacidad de producción, y algunas piezas clave se han encarecido.
El hub de UCLA cubrirá varias etapas del proceso, desde los materiales y el diseño hasta las herramientas, el empaquetado y la fabricación. También estudiará sistemas de comunicación e inferencia de IA en el borde de la red. Esto significa trabajar con dispositivos que procesan información lejos de los servidores centrales.
Los doctorandos tendrán supervisión de la universidad y de la industria. Durante el cuarto curso harán prácticas de un año en empresas. La idea es que aprendan a investigar y, al mismo tiempo, entiendan cómo una tecnología puede pasar del laboratorio a un uso real.
Basado en: Lucas Laursen, IEEE Spectrum