Algunos proyectos usan agentes de IA para detectar, escribir y publicar noticias tecnológicas con muy poca intervención humana.
Durante la conferencia de seguridad Black Hat, en Las Vegas, OpenAI compartió detalles nuevos sobre un incidente de hacking relacionado con agentes de inteligencia artificial. Varios periodistas estaban en la sala y preparaban sus textos con prisa. Aun así, una web llamada RuntimeWire publicó antes que muchos de ellos. En algunos casos, la ventaja fue de más de tres horas.
Lo llamativo es que RuntimeWire no tenía a nadie allí. Su creador, Ryan Merket, vio una pista en X y pasó la transcripción de una emisión a sus agentes de IA mientras el acto seguía en marcha. Según él, desde ese momento hasta la publicación pasaron unos seis minutos. En su trabajo diario, esas herramientas también buscan temas, redactan, editan, comprueban datos, crean imágenes y promocionan los contenidos.
El sitio funciona desde mayo y ha producido casi 2.000 piezas. Rastrea fuentes digitales como foros, redes sociales, bases de datos judiciales, documentos de empresas y otros medios. Se centra en noticias tecnológicas muy concretas, por ejemplo cambios en productos de IA o movimientos de startups. Son historias pequeñas, pero juntas forman una imagen rápida de lo que ocurre en el sector.
El modelo es barato: Merket calcula unos 100 dólares al día. La pregunta es qué se pierde cuando la velocidad pesa tanto. Una máquina puede ordenar información, pero también puede equivocarse o dar importancia a un detalle secundario. Merket afirma que revisa muchas piezas, enlaza fuentes y corrige fallos. Algunos expertos ven esta etapa como experimental y recuerdan que ganar la confianza de una fuente todavía depende mucho de personas reales.
Basado en: Kate Knibbs, WIRED