La IA ayuda a escribir código más rápido, pero también puede traer costes y errores.
En 2026, muchos programadores usan inteligencia artificial para escribir código. Estas herramientas ayudan a crear partes de un programa, buscar errores y explicar problemas. Para muchas personas del sector, ya son una parte normal del trabajo diario. Algunos desarrolladores no quieren hacer pruebas ni tareas pequenas sin esta ayuda.
Un laboratorio llamado METR quería comparar el trabajo con IA y sin IA. Pero tuvo un problema: varios programadores no aceptaban trabajar sin la herramienta, ni por poco tiempo. En un estudio anterior, muchos creían que la IA les hacía ir más rápido. Después, los datos mostraron otra cosa: a veces perdían tiempo corrigiendo respuestas, esperando al sistema y dando instrucciones mejores.
El uso de IA también puede costar mucho dinero a las empresas. Amazon cerró una lista interna que medía el uso de tokens porque algunos empleados la usaban demasiado. Uber gastó su presupuesto de IA de 2026 en cuatro meses y no vio más proyectos terminados. Otros análisis dicen que el código creado por IA puede tener más fallos.
La solución no es dejar toda la programación a la máquina. Los expertos recomiendan revisar el código de IA como si lo hubiera escrito una persona joven del equipo. Los humanos deben decidir la arquitectura, la seguridad y las partes importantes. La IA puede ser útil, pero necesita control y buen criterio.
Basado en: Julie Bort, TechCrunch